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本笔记只是对重点内容进行记录补充,差不多只是把之前自己的笔记放在一起,
由于自控理论深挖内容非常多,不可能自己做一个系统的笔记,因此全面系统学习还是静下心来看讲义资料或者教材.

基本框架是胡寿松 《自动控制原理》第六版
最初内容来自考研期间 Notion 上做的补充笔记,导出为 经典控制理论.md
后来拆分成多个文件进行补充整理 (换句话说,老版本是没有被补充的)。
为了方便,图片文件并没有迁移!!! 最初的图片仍然保存在 assets/经典控制理论/

1 SUMMARY

研究未知系统的顺序

首先要建立控制系统的数学模型

  • 机理分析建模:按照工作原理列出数学表达式,即微分方程(组)
  • 实验建模(系统辨识): 通过测量输入输出数据,用数学方法归纳,估计系统数学关系.

之后转化为相应的系统模型,对于经典控制理论是拉氏变换获得传递函数,对于现代控制理论是建立状态空间方程.
对于一个确定的系统进行分析:

  • 定量分析:如时域指标,频域指标,系统对给定输入信号的响应
  • 定性分析:稳定性,(能控性,能观性)
  • 稳:稳定性
    • 时域法:极点位置,劳斯判据
    • 复域法(根轨迹法):画出根轨迹,极点位置一目了然
    • 频域法:Nyquist 判据 (对于最小相位系统判断\(\gamma\)也可以)(判据有不同形式,本质相同)
  • 准:\(e_{ss}\) 时域的静态误差系数法
  • 快:以 \(t_s,\sigma\%\) 为代表的性能指标

    时域和频域的性能指标可以互相转化,典型系统使用时域法方便,高阶系统使用频域法方便。

    • 时域法:\(\xi,\omega_n\)
      • 典型系统:时域公式
      • 高阶系统:
        • 主导极点法:忽略极点简化系统结构
        • 零点极点法:忽略之后如果还不是典型系统时使用
    • 复域法(根轨迹法):借助时域工具(因为极点位置读图已知
    • 频域法:\(\gamma, h\)

      \(\gamma\leftrightarrow\sigma\% ;\quad \gamma,\omega_c\leftrightarrow t_s\)

      (包括开环和闭环)

      • 典型系统
      • 高阶系统:经验估计公式 [胡寿松 P218]
        • \(\sigma=0.16+0.4(M_r-1)\)
        • \(t_s=\frac\pi {\omega_c}(2+1.5(M_r-1)+2.5(M_r-1)^2)\)
        • \(M_r=M(\omega_r)\approx\frac{1}{\sin\gamma}\)
      • 矫正动态性能
        • 时域法矫正(根轨迹矫正)主要根据 \(\xi,\omega_n\)计算 \(t_s,\sigma\%\)
        • 频域法矫正主要根据 \(\gamma\leftrightarrow\sigma\% ;\quad \gamma,\omega_c\leftrightarrow t_s\) 计算 \(t_s,\sigma\%\)

减小或消除系统稳态误差:

系统稳态误差实际上就是说,输出量和期望输出量之间有一定的差距。可以这样理解,系统是按照偏差控制,如果偏差没了,输出也就没了。

  1. 提高开环增益:偏差不会消除,但是维持相同的输出需要维持更小的偏差
  2. 提升系统型别:从内部来说,增加积分环节,这样不需要维持偏差,积分环节也能够稳定输出一个控制信号。
  3. 使用复合控制:直接在控制环以外再加一个回路,这样输入、扰动自身作为控制信号抵消自身。

  • \(\omega_x\) : \(G(j\omega)=X+jY\rightarrow Y=0 \rightarrow \omega\rightarrow X\)
  • 求根轨迹与虚轴交点 : \(D(j\omega)=X+jY\rightarrow X=Y=0 \rightarrow \omega,K\)

2 参考资料

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自动控制原理习题解析 | 2 版 习题答案

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